Résumez cet article avec une IA :
Jeudi 24 septembre, 8h30, au Triplex à Lille. Plusieurs équipes sont venues parler intelligence artificielle avant même leur première réunion de la journée.
Le sujet de cette masterclass : pourquoi un projet IA ne tient pas qu'à la technologie qu'on installe ?
Pour cette session, symbolist. a croisé deux regards. Celui d'Arnaud Maton, Chief Data Officer de Kiloutou, confronté aux projets IA à grande échelle. Et celui de Stéphanie Bonnet, cofondatrice de symbolist., qui accompagne l'adoption sur le terrain. Deux points de vue, un même constat.
Déployer une IA générative ne suffit pas
Les solutions d'IA générative sont accessibles à tous aujourd'hui. N'importe quelle équipe peut ouvrir un outil et l'essayer en quelques minutes. Ce constat, largement partagé dans la salle, n'est plus le sujet.
Le vrai sujet arrive juste après : les déployer ne garantit ni qu'on les utilise, ni qu'elles servent à quelque chose. Une équipe peut avoir accès au meilleur outil du marché et ne jamais s'en servir, ou s'en servir sans que cela change quoi que ce soit à son quotidien.
Un projet IA tient sur deux conditions qui ne sont pas techniques.
Les deux conditions qui font qu'un projet IA tient
La masterclass a isolé deux blocages récurrents, aussi bien côté grand groupe (Kiloutou) que côté terrain PME accompagné par symbolist. :
Une heure pour ouvrir le sujet, pas pour le refermer
Une heure ne suffit pas à couvrir un sujet aussi large. Cette session a ouvert une partie du terrain : elle a permis de nommer les deux conditions qui font qu'un projet IA tient, et de confronter le regard d'un grand groupe à celui d'une agence qui accompagne des équipes plus petites au quotidien.
Le reste se construit projet après projet. Ni la confiance dans la donnée ni l'adoption par les équipes ne se règlent en une session : les deux se travaillent sur la durée, au rythme de chaque organisation.
Question ouverte
Dans vos projets IA, qu'est-ce qui bloque le plus aujourd'hui : la confiance dans la donnée, ou la capacité à embarquer les équipes ?
Un projet IA qui cale avant même d'être adopté ?
symbolist. accompagne les entreprises de la stratégie à l'exécution, sur la donnée comme sur l'adoption des équipes.
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