L'organisation d'abord, l'IA ensuite
Vanderschooten, entreprise de linge de maison à sa troisième génération, a fait chiffrer 23 cas d'usage IA par un Diagnostic Data & IA Bpifrance, pour décider par où commencer.
Un reporting à la main.
Pas de CRM commun.
Vanderschooten est une entreprise textile de linge de maison, à sa troisième génération. Avant le Diagnostic Data & IA Bpifrance, le reporting reposait sur Excel et les comptes professionnels n'avaient pas de CRM commun. Il fallait :
Libérer le temps passé sur le reporting Excel (plus d'un ETP),
Donner une vue commune aux 3 500 comptes professionnels,
Savoir quels usages de l'IA lancer en premier, et dans quel ordre.
Notre approche partir de l'organisation, puis chiffrer.
Écouter et observer
9 entretiens et une visite d'atelier pour comprendre le travail réel avant de parler d'outils.
Évaluer les cas d'usage
23 cas d'usage évalués et chiffrés, répartis sur 4 horizons.
Repérer les actions rapides
7 actions rapides à 3 mois identifiées, à lancer sans attendre le reste du plan.
Embarquer les équipes
Une session d'acculturation IA a réuni 21 collaborateurs.
Un plan d'action chiffré, et un premier lot signé un mois après la restitution.
cas d'usage évalués et chiffrés.
actions rapides à 3 mois.
Une formation très intéressante, concrète et accessible, qui permet de vraiment mieux comprendre et utiliser l'intelligence artificielle au quotidien. On repart avec des méthodes et des outils directement applicables. Je recommande vivement Symbolist IA à tous ceux qui souhaitent développer leurs compétences en IA !
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